CASE STUDIES

在真實受監管環境中落地

以下案例均為實際導入場景(客戶匿名)。TrustAI 不是概念驗證, 而是已在金融與政府環境中穩定運行的治理基礎設施。

92%
稽核追查時間平均縮短
100%
非授權 API 呼叫歸零率
100%
導入後合規稽核通過率
< 6週
平均導入至正式上線
REAL-WORLD DEPLOYMENTS

真實部署案例

每個案例都對應一個具體的合規痛點與可量化的成果。

BANKING國內前五大銀行(匿名)

銀行內部生成式 AI 使用權限治理

問題背景

各部門自行串接公有雲 LLM API,資安無法管控使用範圍,存在客戶資料外流風險。

導入方案

TrustAI 地端部署,統一 API Key 管理,RBAC 按部門授權,Token 配額分級。

API Key 管理RBAC 分權Token 限制稽核 Log
成果
  • 非授權 API 呼叫歸零
  • 稽核追查時間從 3 天 → 30 分鐘
  • 通過主管機關 AI 使用查核
GOVERNMENT中央政府某部會(匿名)

政府單位地端模型 API 統一控管

問題背景

各局處各自使用不同 AI 工具,資料主權與責任歸屬不清,無法提供統一稽核軌跡。

導入方案

Air-Gapped 封閉式環境部署,整合現有 AD 身分系統,全部門統一 API 治理。

封閉部署AD/SSO 整合操作紀錄稽核報表匯出
成果
  • 全部門 AI 使用納入統一治理
  • 通過年度資安稽核
  • 採購流程順利通過法務審查
ENTERPRISE大型製造業集團(匿名)

多部門共用地端模型的 API 分權治理

問題背景

不同子公司共用同一模型,額度與存取範圍難以分割,IT 資源耗費大量人工管理。

導入方案

單一 TrustAI 節點,多租戶 API Key 隔離,各子公司獨立配額與用量儀表板。

多租戶管理配額管理用量儀表板自助查詢
成果
  • IT 人力需求降低 40%
  • 各子公司可自助查詢使用狀況
  • 權限設定標準化
HEALTHCARE醫療集團法遵部門(匿名)

高敏感資料的使用 Log 稽核與告警

問題背景

模型用於病歷摘要處理,但無法向法遵部門證明資料未外流,導致 AI 導入被擱置。

導入方案

私有雲 VPC 部署,啟用 PII 自動遮罩與異常行為告警,WORM 稽核儲存。

PII 遮罩異常告警WORM 稽核稽核報表
成果
  • 法遵部門正式核准 AI 導入
  • 年度合規稽核首次 100% 通過
  • 病歷資料零外流證明
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