這些不是路線圖——是現在就在治理閘道層運作的控制。
以 OPA/Rego 即時評估每次推論：Annex III 高風險分級、Art.14 人為監督強制（高風險且無人審核則暫停）、Art.13 決策透明（每筆決策附帶理由）。
為每個 AI 使用情境登錄風險分級、EU AI Act 附件對應、所用資料類型、是否需人為監督與審查頻率，並以結構化評估追蹤威脅、可能性、衝擊、緩解措施與殘餘風險。
從觸發來源、嚴重度、證據留存、指派處理人到結案備註的完整事件工作流，依組織嚴格隔離。
記錄每個模型的預期用途、已知限制、通過的安全基準、核准人與核准時間——對應 EU AI Act Annex IV 技術文件精神。
主動對模型執行 PII 洩漏紅隊測試，輸出通過率與失敗案例，作為上線前與定期治理的客觀證據。
治理閘道前置與後置遮罩個人資料，對話全程留痕並追蹤成本，依角色限制稽核存取範圍。
EU AI Act 已內建於政策引擎；其餘全球主要 AI 與資料保護框架的控制對應，依下列狀態逐步交付。
AI 風險管理框架對應設計與實作進行中，逐步映射至 TrustAI 治理控制。
PII 遮罩與推論留痕已具備；自動化決策反對權、DPIA 模板等完整對應持續強化中。
持續性證據收集與觀察期稽核軌跡為規劃中項目。
TrustAI 提供治理控制、執行紀錄與改善追蹤，協助企業建立可被驗證的 AI 治理制度——每個治理領域都對應到平台的具體能力。
從請求到稽核報表，每一步都在治理閘道留下結構化證據。
每筆決策證據以鏈式雜湊串接——前一筆的雜湊值寫入下一筆，由資料庫層強制計算，可驗證整條鏈未遭竄改。
規劃中：WORM 儲存與可第三方驗證的 Merkle root。
您的資料從未離開您選定的邊界。對比傳統雲端 AI 服務。