這些不是路線圖——是現在就在治理閘道層運作的控制。
以 OPA/Rego 即時評估每次推論：Annex III 高風險分級、Art.14 人為監督強制（高風險且無人審核則暫停）、Art.13 決策透明（每筆決策附帶理由）。
為每個 AI 使用情境登錄風險分級、EU AI Act 附件對應、所用資料類型、是否需人為監督與審查頻率，並以結構化評估追蹤威脅、可能性、衝擊、緩解措施與殘餘風險。
從觸發來源、嚴重度、證據留存、指派處理人到結案備註的完整事件工作流，依組織嚴格隔離。
記錄每個模型的預期用途、已知限制、通過的安全基準、核准人與核准時間——對應 EU AI Act Annex IV 技術文件精神。
主動對模型執行 PII 洩漏紅隊測試，輸出通過率與失敗案例，作為上線前與定期治理的客觀證據。
治理閘道前置與後置遮罩個人資料，對話全程留痕並追蹤成本，依角色限制稽核存取範圍。
EU AI Act 已內建於政策引擎；其餘全球主要 AI 與資料保護框架的控制對應，依下列狀態逐步交付。
AI 風險管理框架對應設計與實作進行中，逐步映射至 TrustAI 治理控制。
PII 遮罩與推論留痕已具備；自動化決策反對權、DPIA 模板等完整對應持續強化中。
持續性證據收集與觀察期稽核軌跡為規劃中項目。
從請求到稽核報表，每一步都在治理閘道留下結構化證據。
規劃中：防竄改密碼學稽核鏈（WORM 儲存、鏈式雜湊與可第三方驗證的 Merkle root）。
您的資料從未離開您選定的邊界。對比傳統雲端 AI 服務。