DATA & PRIVACY GOVERNANCE
Trust Protect
讓敏感資料，
留在你的控制範圍。
把資料保護放進 AI 使用流程。從輸入識別與遮蔽，到模型輸出掃描，讓企業在使用 AI 的同時，守住敏感資訊。
DATA PROTECTIONCONCEPT DEMO
讓每一次請求，經過資料防護。
AI REQUESTTRUST PROTECT
→
INPUT / 辨識資料類型原始敏感內容不直接送往模型
01 / 03
識別敏感資訊
辨識請求中的姓名、電子郵件與案件識別碼。
輸入檢查 / 輸出掃描 / 稽核隱私
01 / CORE CAPABILITIES
資料防護，不只在入口。
資料可能經由請求輸入，也可能出現在模型回應。把兩端的防護與稽核隱私一起納入治理。
識別與遮蔽輸入資料
在 AI 請求送出前識別敏感內容，依企業政策進行遮蔽，減少不必要的資料暴露。
再次檢查模型輸出
檢查模型回應中的敏感內容，讓輸入端與輸出端各自有清楚的防護責任。
兼顧稽核與資料隱私
保留必要的治理紀錄，同時保護稽核資料中的敏感資訊，避免紀錄成為另一個風險來源。
02 / HOW IT WORKS
從請求到回應，
形成雙向資料防護。
在 AI 使用的關鍵環節執行資料防護，並保留必要的治理紀錄。
- 01
識別輸入
檢查 AI 請求中的敏感資料，確認需要保護的內容。
- 02
依政策遮蔽
依企業政策處理敏感內容，再進入模型使用流程。
- 03
掃描回應
檢查模型輸出，避免敏感內容直接回到使用者。
- 04
保護稽核紀錄
保留防護脈絡，同時兼顧治理紀錄中的資料隱私。
防護處理方式依企業設定與使用情境而定。
03 / CONNECTED GOVERNANCE
從日常 AI 使用，
開始守住敏感資料。
客服摘要、內部知識問答、文件分析等情境，都需要確認哪些資訊可以進入 AI，以及哪些內容不應直接輸出。
NEXT / START GOVERNING
把資料防護，
放進企業 AI 的每一次使用。
與我們討論你的資料類型、使用情境與防護政策。